2010年1月18日，美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市——設(shè)計(jì)人員將在計(jì)算機(jī)上研究如何提升洗發(fā)水與液體清潔劑的清潔能力并使其更加環(huán)保，因?yàn)檫@些研究涉及化學(xué)物質(zhì)平衡的復(fù)雜問(wèn)題。通過(guò)利用NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla™ GPU的并行處理能力，天普大學(xué)的研究人員正在開(kāi)發(fā)一款計(jì)算機(jī)模擬模型，該模型可為寶潔這樣的公司提供快速、高性價(jià)比以及精確的工具來(lái)研發(fā)表面活性劑分子。

表面活性劑具有多種用途，例如它能夠?yàn)橄窗l(fā)水、洗衣液以及其它諸多清潔用品提供清潔能力與特性。其工作就是將自身附著在污垢上并使污垢能夠融入水中，而其在這一過(guò)程中的有效性決定了它的清潔力。尋找新型、更好的表面活性劑并在實(shí)驗(yàn)室里測(cè)試其有效性的過(guò)程非常耗時(shí)且代價(jià)高昂。

天普大學(xué)計(jì)算分子學(xué)研究所Axel Kohlmeyer表示：“精確模擬表面活性劑屬性所需的計(jì)算機(jī)模型對(duì)計(jì)算能力的要求極高。我們發(fā)現(xiàn)，僅僅加入兩顆NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla C1060 GPU，我們最新集群的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可完成16倍的工作量。因此我們本地的計(jì)算能力得到了成倍增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我們此前在國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心所達(dá)到的計(jì)算能力。”

Kohlmeyer繼續(xù)道：“在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)運(yùn)行GPU優(yōu)化的分子動(dòng)力學(xué)模擬時(shí)，兩顆Tesla GPU所實(shí)現(xiàn)的性能即可媲美具備128個(gè)CPU核心的Cray XT3超級(jí)計(jì)算機(jī)或配備1024顆CPU、使用常規(guī)軟件的IBM BlueGene/L計(jì)算機(jī)。憑借基于NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla GPU的解決方案，我們現(xiàn)在擁有了更加強(qiáng)大、性價(jià)比更高的解決方案，這將大大加快我們關(guān)鍵研究工作的步伐。我們將在天普大學(xué)快速部署一個(gè)更大的Tesla GPU集群，這一集群將進(jìn)一步大幅提升我們研究工作的速度。”