強(qiáng)化GPU高性能并行計(jì)算混合架構(gòu)擴(kuò)展圖形計(jì)算及數(shù)據(jù)處理應(yīng)用經(jīng)濟(jì)效益
時(shí)間：2009-02-19 02:46:00
來源：UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
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作者：admin
專訪NVIDIA Telsa與GPU運(yùn)算部門總經(jīng)理Andy Keane
并行算法隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算廣度的需求日增而越來越重要，特別是在高端科學(xué)計(jì)算、高精度圖像處理、醫(yī)學(xué)成像與基因分析、地質(zhì)探測、以及工業(yè)用圖形設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能計(jì)算處理的需求越來越高。數(shù)據(jù)并行計(jì)算（data-parallel computing）模式該如何創(chuàng)新整合，順應(yīng)未來多核心GPU計(jì)算以及大量數(shù)據(jù)計(jì)算處理的繁雜架構(gòu)，符合節(jié)能簡碳并有效運(yùn)用空間，已成為重要課題。