NVIDIA與合作伙伴以Tesla與CUDA并行計算技術(shù)推進HPC
NVIDIA公司于3月3日至5日在高雄舉辦的超級計算盛會2009年亞洲高性能計算會議(HPC ASIA 2009)中與華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等各大主板與系統(tǒng)制造商共同展示NVIDIA® Tesla™個人超級計算機解決方案，為推動與提升亞太地區(qū)HPC技術(shù)與前瞻研究注入全新動力。
NVIDIA公司是這次亞洲HPC會議的白金級贊助商，同時連同業(yè)界各大主板制商推出為高性能計算帶來重大突破的解決方案，Tesla個人超級計算機系列產(chǎn)品先前已可透過各大高速運算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，現(xiàn)在更可運用華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等主板供貨商推出支持NVIDIA超級運算技術(shù)之主板機產(chǎn)品，打造搭載繪圖處理器(GPU)的Tesla™個人超級計算機──外型與價格能與一般工作站系統(tǒng)相約，而其高達960個運算核心，可提供高達3.732 teraflop的運算效能。
現(xiàn)今許多科學研究計劃都運用超級計算機集群系統(tǒng)進行運算。這些集群系統(tǒng)采用共享資源的模式，而所需功耗達數(shù)十萬瓦，加上安裝部署和維護成本更高達數(shù)百萬美元。因此，研究人員必須爭取使用這些資源的時間，因而拖慢其研究工作，結(jié)果出爐的時間也遭延遲。而搭載圖形處理器(GPU)的Tesla個人超級計算機，只要百分之一的集群系統(tǒng)價格和標準桌面型工作站的大小，展現(xiàn)媲美集群系統(tǒng)級的運算性能。
Tesla個人超級計算機的售價與傳統(tǒng)PC工作站非常接近，但卻能提供250倍的運算性能，讓研究人員擁有充裕的運算性能，在桌面計算機平臺上就能執(zhí)行各種復雜、數(shù)據(jù)密集型的運算，不僅能處理更多的數(shù)據(jù)，還能縮短獲得研究結(jié)果的時間，更能加速各種以往需運用超級計算機叢集系統(tǒng)的應用之運算時間。
目前全球數(shù)百所采用GPU運算解決方案進行研究的杰出大學和超級運算中心包括臺灣大學量子科學與工程研究中心、東京工業(yè)大學的全球科學信息與運算中心、設立于伊利諾大學的美國國家超級計算業(yè)務中心(NCSA)、麻省理工學院、伊利諾伊州立大學香檳分校、劍橋大學、萊斯大學、海德堡大學、馬里蘭大學、北卡羅萊納大學、德國中央研究院，以及法國國家高效能運算中心(GENCI)；其中東京工業(yè)大學的全球科學信息與運算中心(GSIC)之TSUBAME超級計算機也藉由采用NVIDIA Tesla S1070 GPU的叢集系統(tǒng)于去年11月首次進入全球500大超級計算機之列。此外，臺灣國家高速網(wǎng)絡與計算中心（國網(wǎng)中心）也正投入運用GPU運算的各項計劃。
內(nèi)建GPU運算核心的 Tesla個人超級計算機系列產(chǎn)品由以下各大高速運算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，其中包含AMAX (美國)、Armari (英國)、華碩Asus (全球)、Azken Muga (西班牙)、Boxx (美國)、CAD2 (英國)、CADnetwork (德國)、Carri (法國)、Colfax (美國)、Comptronic (德國)、Concordia (意大利)、Connoisseur (印度尼西亞)、戴爾(全球)、Dospara (日本)、E-Quattro (意大利)、JRTI (美國)、聯(lián)想 (全球)、Littlebit (瑞士)、Meijin (俄國)、Microway (美國)、Sprinx (捷克)、Sysgen (德國)、 Transtec (德國)、Tycrid (美國)、Unitcom (日本)、Ustar (烏克蘭)、Viglen (英國)、以及Western Scientific (美國)
關于Tesla個人超級計算機
以GPU為運算基礎的Tesla個人超級計算機，其核心是 采用NVIDIA CUDA™并行計算架構(gòu)的Tesla 10系列GPU運算處理器。CUDA讓研發(fā)業(yè)者與研究人員能透過業(yè)界標準的C語言環(huán)境，充份發(fā)揮Tesla GPU可觀的平行運算效能，解決世界上最密集型應用運算之挑戰(zhàn)。
Tesla個人超級計算機由三至四張Tesla C1060繪圖卡組成，運算速度達Teraflop等級，而且價格與工作站系統(tǒng)相約。其多重核心架構(gòu)為各種高效能應用提供最佳的擴充能力，提供更高效能與高密度的運算技術(shù)，能夠以更少的資源與耗電解決各種非CPU運算能力可以應付的復雜運算問題，并可滿足包括藥物研究、油氣與天然氣探勘、以及運算型的金融業(yè)應用等高效能運算對效能之無止境需求。 #p#page_title#e#
