8塊GPU = 一臺超級計算機?
8塊GPU的計算能力有多強大呢？最近，比利時安特衛(wèi)普大學(xué)一個名叫ASTRA的研究小組用4塊NVIDIA GeForce 9800 GX2 顯卡，借助NVIDIA的 CUDA 技術(shù)，搭建起一個用于醫(yī)學(xué)斷層攝影技術(shù)的計算平臺。結(jié)果他們發(fā)現(xiàn)，這個由8塊GPU構(gòu)建的系統(tǒng)，其性能居然比300塊Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU的性能總和還要快，即便與該大學(xué)一個256節(jié)點的AMD Opteron 250 2.4GHz 計算集群相比，速度也不相上下。
該研究小組主要研究醫(yī)學(xué)斷層攝影技術(shù)的新型計算方法，由于他們處理的3D圖像較為龐大（1024×1024×1024），因此基于這些數(shù)據(jù)的圖形重建工作 往往是普通桌面計算機所不能勝任的。最后他們想到用GPU來替代CPU完成相應(yīng)的計算工作，以下是他們這臺名為“FASTRA”的“超級計算機”的配置清 單和機箱內(nèi)部圖片：
AMD Phenom 9850 processor + Scythe Infinity CPU cooler
4x MSI 9800GX2 graphics card
4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400 memory
MSI K9A2 Platinum motherboard
Samsung Spinpoint F1 750GB HDD
ThermalTake Toughpower 1500W Modular PSU
Lian-Li PC-P80 Armorsuit case
Windows XP 64-bit
他們選用AMD平臺的原因是INTEL平臺無法支持4塊NVIDIA GeForce 9800 GX2，同時借助于NVIDIA CUDA程序模型，他們甚至不需要SLI就成功地使8塊GPU并行工作。值得一提的是，所有這些硬件僅花費4000歐元（美國國內(nèi)的話更便宜， NewEgg的報價在3900美元左右）。
最后該小組把他們的FASTRA與學(xué)校內(nèi)名為“CalcUA”的計算機集群進行了性能上的比較，以下是比較結(jié)果：
目前，該研究小組所在的實驗室正在考慮采用這種相對經(jīng)濟的計算平臺
