CUDA 2.0 海量計算力

NVIDIA 及其競爭對手 ATI 近年來均致力于通用圖形處理技術（又稱 GP-GPU 技術）。目的在于讓非圖形應用程序使用圖形處理器的強大流計算能力。今年，NVIDIA 的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，計算統(tǒng)一設備架構(gòu)）開始展示 GPU 上并行計算的真正力量。從醫(yī)療成像、流體動力學、油氣勘探和視頻解碼、游戲物理學和蛋白質(zhì)折疊，CUDA 支持的應用程序發(fā)展迅速，已經(jīng)進入了關鍵性的階段。版本 2.0 添加了對 32 位和 64 位 Windows Vista 的支持，這將進一步推動該市場的發(fā)展。由于它是一種 C 語言環(huán)境，程序員能夠輕松編寫 CUDA 軟件。性能的提升令人驚訝，這又進一步體現(xiàn)出，顯卡中蘊藏著大量至今尚未被充分利用的計算能力，而在過去只有技術發(fā)燒友才關注這一方面。