- Alphafold 3蛋白質(zhì)折疊計算環(huán)節(jié)分析與高性能硬件配置推薦 2024-05-21
- AlphaFold是DeepMind 開發(fā)的一種人工智能系統(tǒng)，用于預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。AlphaFold 3是該系列的最新版本，它在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面取得了重大突破，顯著提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性，以至于對生物學(xué)和藥物研發(fā)等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 AlphaFold 3主要計算的是生物分子的結(jié)
- Cognex機(jī)器視覺檢測軟件-圖像識別計算最佳硬件配置推薦24 2024-05-17
- 康耐視Cognex VisionPro是一款強大的機(jī)器視覺軟件，主要用于工業(yè)自動化領(lǐng)域，涵蓋了智能檢測、物體識別、測量、定位定向、缺陷檢測、條形碼/二維碼的讀取等多種應(yīng)用。旨在提高生產(chǎn)效率、減少錯誤、降低成本，并確保產(chǎn)品質(zhì)量。 廣泛應(yīng)用于以下場景： 1) 產(chǎn)品缺
- 無人機(jī)集群移動地面控制計算設(shè)備配置推薦 2024-05-14
- 地面控制站 (GCS) 是無人機(jī)集群的中央指揮和控制中心，無人機(jī)集群的控制通常涉及到復(fù)雜的計算任務(wù)，包括路徑規(guī)劃、避障算法、動態(tài)調(diào)整、傳感器數(shù)據(jù)處理以及與每個無人機(jī)之間的通信協(xié)調(diào)等。 這些任務(wù)往往是高度并發(fā)且計算密集型的，因此，控制計算機(jī)的性能
- 人工智能作戰(zhàn)系統(tǒng)Maven項目與計算集群設(shè)備硬件配置 2024-05-09
- Maven項目，全稱為“算法戰(zhàn)跨部門小組”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team），是美國國防部高級研究計劃署（DARPA）的Maven項目旨在將人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)集成到戰(zhàn)場傳感器和指揮控制系統(tǒng)中， 以實現(xiàn)以下主要任務(wù)： （1）實時戰(zhàn)場態(tài)勢感知: 利用來
- 800V高壓快充技術(shù)研究、算法、軟件之利器—團(tuán)隊級計算設(shè)備硬件配置 2024-05-09
- 800V高壓快電主要研究的是整車的高壓電氣系統(tǒng)設(shè)計，包括耐壓和絕緣的可靠性、充電功率提升等方面。 800V高壓快電技術(shù)是電動汽車領(lǐng)域的前沿技術(shù)，它涉及將整車的400V系統(tǒng)升級到800V高壓系統(tǒng)。這一升級帶來的直接挑戰(zhàn)是電氣系統(tǒng)的耐壓和絕緣能力需要增強，因為
- 太赫茲技術(shù)計算終極利器-UltraLAB圖形工作站解決方案 2024-05-06
- 太赫茲技術(shù)是一個關(guān)鍵的交叉前沿領(lǐng)域，它涉及到物理學(xué)、化學(xué)、信息科學(xué)和生命科學(xué)等多個學(xué)科。具體來說，太赫茲波段的電磁波具有獨特的性質(zhì)和應(yīng)用潛力，在太赫茲輻射源和探測技術(shù)方面，研究重點包括基于電子學(xué)技術(shù)的返波管、耿氏振蕩器和基于光子學(xué)技
- 高功率微波導(dǎo)彈研究、算法與計算設(shè)備硬件配置推薦 2024-05-01
- 高功率微波（HPM）導(dǎo)彈是一種新興的非動能武器，利用高強度電磁脈沖（EMP）攻擊敵方電子設(shè)備，使其失效或損壞，從而達(dá)到癱瘓或摧毀敵方指揮、控制、通信和情報 (C4I) 系統(tǒng)的目的。其研究涵蓋了多個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，以確保其有效性和實戰(zhàn)能力。以下是高功率微
- 設(shè)計與仿真計算團(tuán)隊的完美計算裝備配置與私有云計算推薦 2024-04-29
- 設(shè)計與仿真在多個領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，例如工程、自然科學(xué)、國防軍事、汽車、機(jī)械、電力電子、醫(yī)學(xué)、城市交通、建筑和教育等。在這些領(lǐng)域中，設(shè)計與仿真主要用于優(yōu)化設(shè)計方案、預(yù)測系統(tǒng)性能、評估風(fēng)險等方面。 設(shè)計與仿真技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，
- 全面開放：NVIDIA加速Meta Llama 3的推理 2024-04-24
- Meta 最新的開放式大型語言模型采用 NVIDIA 技術(shù)構(gòu)建，經(jīng)過優(yōu)化，可在從云和數(shù)據(jù)中心到邊緣和 PC 的 NVIDIA GPU 上運行。 NVIDIA 今天宣布對其所有平臺進(jìn)行優(yōu)化，以加速最新一代大型語言模型 （LLM） Meta Llama 3。 開放模式與 NVIDIA 加速計算相結(jié)合，使開發(fā)人員、研究人
- 如何在本地運行 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B及硬件配置推薦 2024-04-24
- Llama 3 是 Meta AI 開發(fā)的大型語言模型的最新突破。其產(chǎn)品包括兩個出色的變體：80 億參數(shù)的 Llama 3 8B 和 700 億參數(shù)的 Llama 3 70B。這些模型因其在各種自然語言處理任務(wù)中的出色表現(xiàn)而受到廣泛關(guān)注。如果您有興趣在當(dāng)?shù)乩盟鼈兊牧α?，本指南將引?dǎo)您使用 ollama 工
- 無人機(jī)圖像識別與便攜圖形工作站硬件配置分析 2024-04-23
- 無人機(jī)圖像識別技術(shù)賦能了多個行業(yè)，例如： 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，它可以幫助農(nóng)民對作物進(jìn)行準(zhǔn)確的識別和分析，以實施相應(yīng)的防災(zāi)措施，并對農(nóng)業(yè)設(shè)施及環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測。 在交通領(lǐng)域，這項技術(shù)被用于監(jiān)控道路情況，針對交通擁堵或事故進(jìn)行實時響應(yīng)， 同時在安防、軍
- 700億(70B)規(guī)模的多模態(tài)大模型微調(diào)和推理的硬件配置分析與推薦 2024-04-23
- 多模態(tài)大模型（參數(shù)規(guī)模：70B，即700億）融合了多種類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、語音、視頻等），執(zhí)行復(fù)雜的跨模態(tài)理解和生成任務(wù)。這類模型主要涉及以下計算： 多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理： 數(shù)據(jù)解碼：對不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，如圖像的解碼、音頻的采樣和轉(zhuǎn)換等。
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